- 董桃伶;陈鑫;
传统的三维感知任务是获取二维目标特征和复杂的深度测距信息,通过线性变换和几何处理得到三维目标信息。为了有效提高目标检测的准确性,提出了基于多级注意力机制与全局统筹信息融合(multi-level attentionmechanismandglobaloverallinformationfusion,MAMGOIF)的三维目标检测方法。首先,在轻量级ResNet-50网络的基础上,与卷积操作和全连接操作相结合,用于提取多尺度图像特征信息;其次,利用多级注意力机制网络对多尺度局部信息进行自适应融合和增强通道信息;再次,构建全局信息融合网络,用于学习鸟瞰图(bird's-eye view,BEV)图像特征,通过卷积层获得三维目标信息;最后,将所提出的方法在公开的三维目标检测数据集nuScenes上进行实验。结果表明,提出的MAMGOIF模型比现有主流目标检测算法具有更好的性能。
2025年02期 v.45;No.222 91-96页 [查看摘要][在线阅读][下载 751K] [下载次数:3 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:2 ] - 魏翩;周晓宏;丁一;姜钧译;
探讨AIGC(AI-generatedcontent,AIGC)技术在消费者领域的应用具有重要意义。通过脑电实验研究分析AIGC对消费者的接受影响,结果表明:(1)被试对AIGC和PGC(professionallygeneratedcontent,PGC)大脑反应活动并无显著差异,说明AIGC的创造力可以取代PGC继而进行批量个性化生产;(2)AIGC添加AI生成标签会提高被试不必要的认知负荷和情感投入。研究可为AIGC在内容营销中的应用优化提供神经科学支持。
2025年02期 v.45;No.222 97-102+109页 [查看摘要][在线阅读][下载 828K] [下载次数:11 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:1 ] - 任富群;李昕;
针对目前计算机视觉领域小目标行人目标检测依旧存在漏检误检的问题,提出了一种基于YOLOv7网络改进的融合递归门控卷积和注意力机制的小目标行人检测算法。首先,将主干网络中的卷积模块替换为递归门控卷积模块,提高了对小目标的检测能力。其次,修改网络中的SPPCSPC结构,提高了模型对不同尺度目标的检测性能以及计算效率。最后,添加CA注意力机制,使模型不仅考虑了通道信息,还考虑了方向相关的位置信息。结果表明,与基线模型YOLOv7相比,改进的算法在小目标行人数据集上平均精度均值达到83.6%,召回率达到84.21%,达到了更好的检测结果。
2025年02期 v.45;No.222 103-109页 [查看摘要][在线阅读][下载 994K] [下载次数:8 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:1 ] - 毛子恒;王玉胜;
随着传输层安全性(transport layersecurity, TLS)协议的广泛应用,许多恶意软件选择通过加密协议来传输恶意信息,因此识别TLS恶意加密流量并进一步用于安卓恶意软件检测,具有重要的研究价值和意义。针对加密流量领域单一识别模型预测能力有限、容易受到噪声和异常值影响、泛化能力不足等缺点,提出一种基于集成学习Stacking(堆栈)的安卓恶意加密流量识别方法,对规约处理后的特征分别建立三种特征重要性评估算法来筛选出最优特征子集,通过策略组合决策树等多个分类器来学习流量特征的内部规律,在公开安卓数据集CIC-AAGM 2017上与SVM等单一分类器对比,本文的模型性能更优,同时也优于文献中描述的其他方法,结果验证了识别TLS恶意加密流量的可行性。
2025年02期 v.45;No.222 110-115页 [查看摘要][在线阅读][下载 859K] [下载次数:2 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:1 ] - 王钰霖;孙丽颖;
局部阴影下,光伏阵列输出特性曲线呈现多个极值点,传统最大功率点跟踪方法可能会因陷入局部最优解而失效。针对此类问题,提出了一种嵌入莱维飞行模块的灰狼算法(LGWO)与改进扰动观察法(IP&O)相结合的算法。在可以追踪到最大功率点的前提下,相较于优化算法,提高了算法跟踪速度;相较于优化算法与扰动观察法结合的算法不仅提高了算法的跟踪速度而且提高了输出功率和电压的稳定性。
2025年02期 v.45;No.222 116-120+128页 [查看摘要][在线阅读][下载 889K] [下载次数:5 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:1 ]