辽宁工业大学学报(自然科学版)

2020, v.40;No.192(02) 124-127

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校园物流数据分析与应用研究
Research on Analysis and Application of Campus Logistics Data

姜家乐;陈昕;

摘要(Abstract):

针对校园物流中心运营利润薄弱的问题,提出利用对物流中心收货数据的收集,采用主成份分析的方法对物流中心收货的产品进行分析,分析出哪种产品物流中心收货量最大,对收货量最大的产品进行数据整理,采用非线性回归的方式对收货量最大的产品进行每周的需求预测。最后依据分析与预测的结果为物流中心运营提出决策,增加物流中心的囤货功能,每周囤必要数量的该产品,增加物流中心的利润的同时,快速满足辽宁工业大学师生的需求。

关键词(KeyWords): 主成份分析;非线性回归;物流中心

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 辽宁工业大学众创空间项目(产教融合的校园物流信息服务平台)2018年辽宁工业大学教改项目(2018011)

作者(Author): 姜家乐;陈昕;

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