基于HSV颜色空间的车身颜色识别算法Car Color Recognition Algorithm Based on HSV Color Space
胡焯源;曹玉东;李羊;
摘要(Abstract):
利用颜色空间进行车辆颜色识别,在4种颜色空间模型中比较了车身颜色识别效果,在HSV模型中识别效果最好。针对外界光线变化严重影响车身颜色识别的问题,改进了的HSV颜色模型的颜色量化模板和颜色判定规则。实验表明,改进的方法能有效地提高识别精度。
关键词(KeyWords): 颜色识别;HSV颜色空间;色差距离
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(61502216)
作者(Authors): 胡焯源;曹玉东;李羊;
DOI: 10.15916/j.issn1674-3261.2017.01.003
参考文献(References):
- [1]赵淳生.21世纪超声电机技术展望[J].振动、测试与诊断,2000,20(1):7-12.
- [2]Merler M.Car color and logo recognition[C].CSE 190A Projet in Vision and Learning,2006:46-49.
- [3]李贵俊,刘正熙,游志胜,等.一种基于色差和彩色归一化的车身颜色识别算法[J].计算机应用,2004,24(9):47-49.
- [4]杨峰.基于支持向量机的车身颜色识别算法研究[D].成都:电子科技大学,2013.
- [5]王琪.关于运动目标特征提取以及车辆颜色识别算法的研究[D].成都:电子科技大学,2011:31-57.
- [6]黄社阳,刘智勇,阮太元.基于HSV颜色空间和SVM的车牌提取算法[J].计算机系统应用,2014,23(8):150-154.
- [7]杨丹.基于BP神经网络的汽车颜色识别[D].沈阳:沈阳工业大学,2009:7-32.