辽宁工业大学学报(自然科学版)

2020, v.40;No.192(02) 92-95

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于OpenCV的车道线智能检测和识别
Intelligent Detection and Recognition of Lane Line Based on OpenCV

白松让;段敏;曹景胜;郑苏;杨晓丽;

摘要(Abstract):

随着智能驾驶系统的发展和普及,准确识别驾驶环境变得非常关键,车道线检测技术可以为车辆提供自身位置信息是高级驾驶辅助系统和自动驾驶系统的重要组成部分。提出了一种基于开源计算机视觉库(OpenCV)进行车道线智能检测和识别的方法,首先对图像进行灰度化、高斯模糊得到模糊图像,然后通过坎尼(Canny)边缘检测算法得到边缘图像,最后对得到的边缘图像进行霍夫变换实现智能检测并识别出车道线。

关键词(KeyWords): 车道线检测;开源计算机视觉库;Canny边缘检测;霍夫变换

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 白松让;段敏;曹景胜;郑苏;杨晓丽;

Email:

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享