辽宁工业大学学报(自然科学版)

2020, v.40;No.195(05) 328-331

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区间自适应遗传算法优化BP神经网络权值阈值研究
Research on Optimization of BP Weight and Threshold by Interval Adaptive Genetic Algorithm

朱会霞;

摘要(Abstract):

针对BP神经网络易陷入局部最优、接近最优解时产生振荡等缺点,利用区间自适应遗传算法自适应移动搜索区间的功能,彻底取代BP神经网络权值阈值反向调整过程。结果表明该方法可使训练误差达到较高的学习精度,有效解决了BP神经网络的困境。将该算法用于大豆油甲酯合成工艺试验中,当训练误差达到2.58×10-8时,神经网络的实际输出值与试验值完全拟合,说明了该方法是一种可靠有效的优化方法。

关键词(KeyWords): 区间自适应遗传算法;神经网络;权值阈值

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 辽宁省教育厅高校科研基金(JQW201715407)

作者(Author): 朱会霞;

Email:

DOI: 10.15916/j.issn1674-3261.2020.05.010

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