辽宁工业大学学报(自然科学版)

2020, v.40;No.193(03) 152-154+169

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于MATLAB遗传算法工具箱的离心泵多目标优化
Multi-objective Optimization of Centrifugal Pump Based on MATLAB Genetic Algorithm Toolbox

曾红;王全玉;张志华;

摘要(Abstract):

为了改善离心泵运行效率低,运行过程不稳定等现状,使用MATLAB遗传算法工具箱,建立以离心泵能量损失最小、汽蚀余量最小、性能曲线无驼峰为目标函数,以离心泵叶轮和蜗壳参数为约束条件的数学模型,使用PumpLinx后处理软件对优化后的模型进行数值模拟;结果显示:与传统的离心泵优化方法相比,使用遗传算法进行优化使能量损失和汽蚀余量显著降低;优化结果证明:遗传算法在离心泵结构优化方面具有很强的实用性,优化之后的模型能量损失减小,离心泵运行稳定性提高。

关键词(KeyWords): 离心泵;遗传算法;多目标优化;抗汽蚀;无驼峰

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 辽宁省教育厅高等学校重大科技平台项目(JP2017004)

作者(Author): 曾红;王全玉;张志华;

Email:

DOI:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享