辽宁工业大学学报(自然科学版)

2020, v.40;No.192(02) 117-120

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基于优化BP神经网络的销售预测模型研究
Research on Sales Forecasting Model Based on Optimized BP Neural Network

圣文顺;赵翰驰;孙艳文;

摘要(Abstract):

为准确预测企业在未来单位时间内的销售额,构建了基于传统BP神经网络与时间序列预测模型为一体的改良BP神经网络预测模型。针对神经网络输入数据的非线性、冗余性、不完整性,改良神经网络参考了同步时间序列的预测做出了自我校准,并利用遗传算法达到通过校准得到自我优化的目的,简化网络结构,提高预测的准确度。针对某房地产企业历史销售数据进行了实例验证结果表明,该模型相比未经前期处理的BP神经网络模型和线性回归分析方法,其预测结果的误差更小,预测精度更高。

关键词(KeyWords): BP神经网络;时间序列预测模型;遗传算法;销售预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 2019年度江苏省高等学校自然科学研究面上项目(19KJD520005);; 南京工业大学浦江学院2018年科研项目(NJPJ2018-2-08;PJST2018-02);; 南京工业大学浦江学院2019年科研项目(201913905009Y)

作者(Author): 圣文顺;赵翰驰;孙艳文;

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