辽宁工业大学学报(自然科学版)

2020, v.40;No.195(05) 342-350

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分层多子群协作正余弦算法及应用
Algorithm and Application of Hierarchical Multi-swarm Cooperative Sin Cosine

赵永奇;邹锋;陈得宝;姜子琪;康佳惠;

摘要(Abstract):

针对正余弦算法后期收敛速度慢、局部搜索能力差的缺点,提出了一种分层多子群协作正余弦算法。新算法的主要思想是将种群的更新架构分成两层:在底层中,将种群分成若干个个体数目相等的子群,每个群体的个体只能在相应的群体中并行进化;在顶层中,群体是由底层中各个子群中最优个体组成的,顶层中的个体都是按照高斯采样学习策略实现位置更新的。为了保持种群的多样性,在更新过程中利用随机重组策略来保持种群的多样性。新算法经过18个基准测试函数和神经网络中的应用实验的结果比较,新算法在稳定性、计算精度和收敛速度方面都具有明显的优势。

关键词(KeyWords): 分层多子群;正余弦算法;高斯采样;随机重组

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(61572224,61976101);; 安徽省高校自然科学研究项目(KJ2019A0593);; 淮北师范大学研究生创新基金(ycx201901007);淮北师范大学研究生教育教学研究项目(2019jyxm01)

作者(Author): 赵永奇;邹锋;陈得宝;姜子琪;康佳惠;

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DOI: 10.15916/j.issn1674-3261.2020.05.013

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